Cinque vantaggi dei prodotti

• Sistema di riconoscimento del misuratore: per la stanza dei dispositivi di alimentazione, uno dei compiti più importanti è il monitoraggio della lettura dei dati dei dispositivi di potenza e lo stato delle singole luci in tempo reale. La maggior parte dei contatori e delle macchine non ha funzioni di registrazione automatica e allarme remoto, quindi questo \"sistema di riconoscimento del contatore\" è la soluzione migliore. Il sistema è composto da PC e webcam IPC. Sono collegati tramite fili LAN. Ciascuna telecamera IPC si allinea con i contatori del dispositivo e invia le informazioni video al computer centrale tramite LAN per l'analisi e l'elaborazione. Il nostro software utilizza l'algoritmo OpenCV e l'apprendimento automatico nella tecnologia AI per raggiungere questo obiettivo.
• Riconoscimento forma difettoso: la foto giusta mostra un'applicazione di riconoscimento visuale del computer reale in una fabbrica, che produce bevande in bottiglia. Utilizzando una telecamera di posizione fissa, quando una bottiglia passa attraverso il canale di visualizzazione della telecamera, la fotocamera scatta un'immagine e la trasmette al nostro software progettato appositamente. L'immagine catturata viene prima preparata dal filtro gaussiano e quindi convertita da un'immagine a colori RGB in un'immagine bianco-nero. Quindi utilizzare l'algoritmo di rilevamento del contorno speciale, possiamo ottenere l'informazione utile dei dati, quindi possiamo giudicare se questa bottiglia ha coperto bene o no. Abbiamo chiamato questo lavoro come \"riconoscimento dei difetti di forma\" o \"riconoscimento delle forme del detective\".
• Difettoso riconoscimento del colore: il riconoscimento del colore è una funzione di base per gli algoritmi di visione del computer. La foto giusta è stata presa da un campo di linea di produzione dell'imballaggio. In questa applicazione, la telecamera monitora ciascuna confezione e vede se tutti gli elementi colore richiesti sono correttamente all'interno della confezione. Per supportare la videocamera, il nostro ingegnere sviluppa un algoritmo compatto basato sulla libreria di funzioni OpenCV. Le abilità di conversione dello spazio colore e il valore della dimensione dei pixel delle foto sono i fattori principali di questo software. Un problema deve essere evidenziato: a causa dei colori HSV sono molto sensibili per diverse sorgenti luminose e diversi angoli di luce, quindi questo sistema richiede una sorgente di luce fissa e un angolo di mira fisso.
• Sistema di riconoscimento facciale: un sistema di riconoscimento facciale è una tecnologia in grado di identificare o verificare una persona da un'immagine digitale o una cornice video da una sorgente video. Esistono diversi metodi in cui funzionano i sistemi di riconoscimento facciale, ma in generale funzionano confrontando le caratteristiche facciali selezionate di un'immagine data con facce all'interno di un database. Ingegnere YZ che utilizza la funzione \"CascadeClassifier\" di OpenCV per posizionare tutte le facce in una cornice e quindi utilizzare il metodo di riconoscimento di dlib-face per verificare se la faccia corrente si trova nella libreria di volti registrata. Se la tua libreria di volti registrata è inferiore a 100 persone, il nostro piccolo \"Sistema di riconoscimento facciale YZ\" off-line sarà una buona scelta per la tua applicazione.
• Object Recognition: tecnologia di riconoscimento degli oggetti nel campo della visione artificiale per la ricerca e l'identificazione di oggetti in una sequenza di immagini o video. Gli esseri umani riconoscono una moltitudine di oggetti nelle immagini con poco sforzo, nonostante il fatto che l'immagine degli oggetti possa variare alquanto in diversi punti di vista, in molti diversi formati e scale o anche quando sono tradotti o ruotati. Questo compito è ancora una sfida per i sistemi di visione artificiale. La foto a destra mostra una vera applicazione in fabbrica. Abbiamo sviluppato un software per identificare lo stato dell'interruttore della valvola \"APERTO\" o \"CHIUSO\". Questa è solo una semplice applicazione. Esistono molte diverse applicazioni basate sulla tecnologia di riconoscimento degli oggetti.

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